Die Plattform hinter den Workern.
Fünf integrierte Systeme verleihen jedem Kronaxis-Digital-Worker eine persistente Identität, verhaltensbasierte Persönlichkeit, Fachwissen und autonomes Urteilsvermögen. Hier erfahren Sie, wie sie zusammenarbeiten.
Wie ein Digital-Worker eine Aufgabe bearbeitet
Von der Kundenanfrage zur autonomen Aktion in einer einzigen Pipeline. Jede Komponente ist unabhängig entwickelt, patentgeschützt und auf souveräner Infrastruktur bereitstellbar.
Der kognitive Kern
Soul Engine ist die kognitive Architektur, die jedem Digital-Worker eine persistente Identität, autonome Planung und persönlichkeitskonsistente Entscheidungsfindung verleiht. Sie verwaltet drei Speicherebenen: Arbeitsgedächtnis (aktueller Aufgabenkontext), episodisches Gedächtnis (Interaktionshistorie) und semantisches Gedächtnis (gesammeltes Wissen und Beziehungen).
Worker werden zwischen den Sitzungen nicht zurückgesetzt. Jede Interaktion wird erinnert, jede Beziehung verfolgt und jede Entscheidung wird durch die vollständige Historie früherer Erfahrungen informiert. Die kognitive Architektur wurde ursprünglich für behördliche Authentizitätsanforderungen entwickelt. Dieser Ingenieurstandard wird auf jeden kommerziellen Worker angewendet.
- Dreistufiger Speicher: Arbeits-, episodisches und semantisches Gedächtnis
- Autonome Planung: Zielzerlegung und Aufgabenausführung
- Persönlichkeitskonsistenz: DYNAMICS-8 steuert jede Entscheidung
- Konfidenzgesteuerte Eskalation: weiß, wann ein Mensch gefragt werden muss
- Übergabeprotokolle: kontextreiche Übergaben zwischen Workern
- Co-Pilot-Modus: Mensch kann in Echtzeit an jedem Gespräch teilnehmen
Persönlichkeit, die das Verhalten steuert
DYNAMICS-8 ist unser proprietäres Acht-Dimensionen-Persönlichkeitsframework. Es erweitert etablierte Persönlichkeitswissenschaften um zwei Dimensionen, die speziell für die Vorhersage von digitalem Verhalten entwickelt wurden: Scharfsinnigkeit (digitale Plattform-Flüssigkeit) und Impulsivität (schnelle Entscheidungen und Belohnungssensibilität).
Jeder Digital-Worker hat ein einzigartiges DYNAMICS-8-Profil, das bestimmt, wie er kommuniziert, verhandelt und Beziehungen aufbaut. Durch Ihre Korrekturen und Ihr Feedback kalibriert sich das Profil, um IHREN Kommunikationsstandards zu entsprechen: Je mehr Sie mit einem Worker arbeiten, desto enger passt sich sein Stil an Ihre Erwartungen an. Jeder von ihnen angesprochene Interessent wird anhand desselben Frameworks profiliert, was eine persönlichkeitskalibrierte Ansprache ermöglicht, die keine andere Plattform bieten kann.
Jede Dimension wird mit vier granularen Facetten von 0,0 bis 1,0 bewertet, was 32 Verhaltensparameter pro Worker oder Interessent ergibt. Das Modell wird anhand veröffentlichter Kriterienvaliditätsliteratur validiert und anhand von demografischen Daten auf Zensusniveau kalibriert.
Patentgeschützt. Die britische Patentanmeldung GB 2605150.8 deckt das kognitive Simulationssystem ab, einschließlich der DYNAMICS-8-basierten Entscheidungsfindung.
Souveräne LLM-Inferenz
Kronaxis Digital-Worker laufen auf unseren eigenen, fein abgestimmten Sprachmodellen, nicht auf Drittanbieter-APIs. Imprint verwendet eine mehrstufige Architektur mit rollenspezifischen Adaptern, die bei Bedarf ausgetauscht werden. Jede Worker-Rolle verfügt über einen eigenen, fein abgestimmten Adapter, der auf rollenspezifischen Daten trainiert wurde und ohne Neustart des Basismodells geladen wird.
Das bedeutet, dass Ihre Daten niemals die KI-Infrastruktur von Drittanbietern berühren. Die Kernkognition läuft ausschließlich auf von uns kontrollierter Hardware, mit gestaffeltem Fallback nur für nicht sensible Operationen.
- Souveräne Inferenz: keine Abhängigkeit von Drittanbieter-APIs für Kernkognition
- Rollenspezifische Adapter: fein abgestimmtes Fachwissen auf einem einzigen Basismodell
- Mehrstufige Architektur: großes Modell für komplexe Schlussfolgerungen, kompaktes Modell für strukturierte Aufgaben
- Hot-Swapping: Rollenadapter werden pro Anfrage geladen, kein Neustart erforderlich
- Expertenpipeline: kontinuierliche Verbesserung durch jede Bereitstellung
Das Speichersubstrat, das jeder Worker teilt
Fabric ist die gemeinsame Speicher- und Koordinationsschicht, die unter jedem Kronaxis-Worker, jeder Persona und jedem Forschungsagenten liegt. Anstatt Hunderttausende von Kilobytes an Kontext in jeden Prompt zu laden, fragen Aufrufer Fabric bei Bedarf nach dem, was sie benötigen: eine kuratierte Notiz, eine verwandte Entscheidung, ein Code-Snippet, ein früheres Gespräch. Das Ergebnis sind kürzere Prompts, geringere Inferenzkosten und eine Kontinuität über Sitzungen hinweg, die es zuvor nicht gab.
Fabric läuft als einzelner MCP-Dienst auf eigener Hardware. Zweiundzwanzig Endpunkte decken Speicherung und Abruf von Speicher, hybride Rangfolge, Sitzungsübergreifende Koordination, Code-Graph-Abfragen, Föderation zwischen Domänen und Feedback-Signale ab, die den Router trainieren, welches Modell als nächstes verwendet werden soll. Dahinter liegt Postgres mit pgvector und einer Ollama-Embedding-Schicht, die 768-dimensionale Vektoren mit nomic-embed-text erzeugt.
- Hybride Rangfolge: 50 % Kosinus-Ähnlichkeit, 30 % Postgres tsvector, 20 % Aktualität
- MCP-Native: erstklassige Werkzeugoberfläche für jeden Agenten, der das Model Context Protocol spricht
- Sitzungsübergreifende Koordination: Agenten hinterlassen dauerhafte Nachrichten füreinander über Domänen hinweg
- Code-Graph-Index: Tree-sitter-Symbolgraph für strukturelle Code-Abfragen ohne grep
- Föderation: Mehrere Domänen können eine Speicherfläche teilen, ohne Stores zusammenzuführen
- Standardmäßig souverän: Postgres + pgvector + Ollama, keine KI-Abhängigkeit von Drittanbietern
Plattformübergreifende UI-Automatisierung
Forge ist die Aktionsebene. Digital-Worker können jede Software-Oberfläche bedienen: Webanwendungen, Desktop-Software, mobile Apps und Legacy-Systeme. Keine APIs, kein Skripting, keine Kooperation vom Anwendungsanbieter erforderlich.
Forge nutzt ML-gesteuerte visuelle Benutzeroberflächenautomatisierung: Es sieht den Bildschirm, versteht die Benutzeroberflächenstruktur und führt zielgerichtete Aufgaben aus. Wenn sich die Benutzeroberfläche ändert, passt sich Forge ohne manuelles Eingreifen an.
- Visuelle Automatisierung: bedient über die Benutzeroberfläche, nicht über APIs
- Plattformübergreifend: Android, iOS, Windows, macOS, Linux, Web
- Selbstheilend: passt sich an, wenn sich Benutzeroberflächen ändern
- Modellkomprimierung: kompakte Produktionsmodelle aus großen Trainingsmodellen
- Patentgeschützt: GB 2605145.8 deckt das Verfahren ab
Jeder Worker hat ein Gesicht und eine Stimme
Jeder Digital-Worker unterhält einen persistenten Videoraum. Sie können jederzeit an einem Videoanruf mit jedem Worker teilnehmen, mündliche Anweisungen geben oder mehrere Worker zu einem Teammeeting zusammenrufen. Worker können auch Anrufe initiieren, wenn ihr Urteilsvermögen bestimmt, dass etwas Ihre sofortige Aufmerksamkeit erfordert.
Die Sprachsynthese läuft auf souveräner Infrastruktur, ohne dass Audiodaten an Cloud-Dienste von Drittanbietern gesendet werden. Die Stimmmerkmale und die Gesprächsgeschwindigkeit jedes Workers werden durch sein DYNAMICS-8-Persönlichkeitsprofil bestimmt, was zu unterschiedlichen Kommunikationsstilen führt, die über jede Interaktion hinweg konsistent bleiben.
- Echtzeit-Video: Latenz unter 200 ms, persistente Räume pro Worker
- Souveräne Sprachsynthese: lokale GPU-Inferenz, keine Cloud-TTS-Abhängigkeit
- DYNAMICS-8-Stimmenpersönlichkeit: jeder Worker hat einen eigenen Kommunikationsstil
- Generierte visuelle Identität: KI-Gesichtserzeugung mit Echtzeit-Lippensynchronisation
- Telefonnetz: eingehende und ausgehende Anrufe über das öffentliche Telefonnetz
- Dreistufiger Speicher: Worker erinnern sich an jedes Gespräch, das Sie geführt haben
KI, die weiß, wann sie Hilfe braucht
Jeder Kronaxis-Worker arbeitet innerhalb eines konfidenzgesteuerten Eskalationsrahmens. Wenn ein Worker auf eine Situation unterhalb seiner Konfidenzschwelle stößt, stoppt er und fragt Sie. Wenn Sie einen Worker korrigieren, wird diese Korrektur im persistenten Speicher gespeichert und bei jeder zukünftigen Interaktion angewendet. Das Ergebnis: Worker, die jede Woche, in der Sie sie einsetzen, messbar besser werden.
Dies ist keine Schutzschiene, die an ein autonomes System angefügt wird. Menschliche Aufsicht ist das Kernprinzip des Designs. Co-Pilot-Modus, proaktive Rückrufe, Eskalationsregeln und Korrekturlernen sind von Grund auf in die kognitive Architektur integriert.
- Konfidenzschwellen: Worker stoppen und eskalieren bei Unsicherheit
- Co-Pilot-Modus: Whisper-Coaching oder vollständige Übernahme während jeder Live-Interaktion
- Proaktive Rückrufe: Worker rufen Sie an, wenn eine Entscheidung menschliches Urteilsvermögen erfordert
- Korrekturlernen: Jede Korrektur wird dauerhaft gespeichert und zukünftig angewendet
- Eskalationsregeln: Sie definieren, was Genehmigung erfordert und was die Worker allein erledigen
- Audit-Trail: Jede Entscheidung, Eskalation und Korrektur wird protokolliert
Jedes bestehende Automatisierungstool hat denselben fatalen Fehler
Herkömmliche Automatisierung hängt von der Kooperation der Anwendung ab: offene APIs, stabile Selektoren, aufgezeichnete Skripte. Wenn sich die Anwendung ändert, bricht die Automatisierung zusammen.
Herkömmliche Automatisierung (RPA, Selenium, Aufgezeichnete Skripte)
- Brüchige CSS/XPath-Selektoren, die bei jeder UI-Aktualisierung brechen
- Erfordert API-Zugriff oder DOM-Inspektion
- Manuelle Aufzeichnung oder Skripterstellung für jeden Workflow
- Separate Wartung pro Anwendung, pro Version
- Kann keine Closed-Source- oder Legacy-Anwendungen bedienen
- Plattformspezifische Tools, die nicht übertragbar sind
Kronaxis Forge
- Bedient über die visuelle Benutzeroberfläche: keine Selektoren, kein DOM
- Benötigt keinen API-Zugriff und keine Zustimmung des Anbieters
- Lernt die Benutzeroberflächenstruktur autonom: keine Aufzeichnung
- Selbstheilend, wenn sich die Benutzeroberfläche der Anwendung ändert
- Funktioniert mit jeder Anwendung mit grafischer Benutzeroberfläche
- Eine Engine für Android, iOS, Windows, macOS, Linux, Web
Plattformunterstützung
Dieselbe Forge-Engine arbeitet über alle wichtigen Plattformen hinweg über eine einheitliche Treiber-Schnittstelle.
Was diese Plattform unterscheidet
Sechs Ebenen technologischer Differenzierung, die sich mit jeder Bereitstellung verstärken.
Jede Bereitstellung macht jeden Worker besser
Eine viertstufige Verbesserungs-Schleife läuft automatisch für jede Worker-Rolle. Ihre Korrekturen, Ihre Standards, Ihr Fachwissen fließen direkt in die Modelle ein, die jeden Worker dieses Typs antreiben.
Sehen Sie die Technologie in Aktion
Setzen Sie ein vollständiges Verkaufsteam ein und sehen Sie, wie diese Systeme zusammenarbeiten, um in Ihrem Auftrag zu akquirieren, zu qualifizieren und abzuschließen.