Het platform achter de werknemers.
Vijf geïntegreerde systemen geven elke Kronaxis digitale werknemer een persistente identiteit, gedrag gedreven door persoonlijkheid, domeinexpertise en autonoom oordeel. Hier leest u hoe ze samenwerken.
Hoe een digitale werknemer een taak verwerkt
Van klantverzoek tot autonome actie in één enkele pijplijn. Elk onderdeel is onafhankelijk ontwikkeld, patent-beschermd en implementeerbaar op soevereine infrastructuur.
De cognitieve kern
Soul Engine is de cognitieve architectuur die elke digitale werknemer een persistente identiteit, autonome planning en persoonlijkheidsconsistente besluitvorming geeft. Het beheert drie niveaus van geheugen: werkgeheugen (huidige taakcontext), episodisch geheugen (interactiegeschiedenis) en semantisch geheugen (opgebouwde kennis en relaties).
Werknemers worden niet gereset tussen sessies. Elke interactie wordt onthouden, elke relatie wordt gevolgd en elke beslissing wordt geïnformeerd door de volledige geschiedenis van eerdere ervaringen. De cognitieve architectuur is oorspronkelijk gebouwd volgens overheidsstandaarden voor authenticiteit. Die technische standaard wordt toegepast op elke commerciële werknemer.
- Drie niveaus geheugen: werk, episodisch en semantisch
- Autonome planning: doeldecompositie en taakuitvoering
- Persoonlijkheidsconsistentie: DYNAMICS-8 stuurt elke beslissing
- Escalatie op basis van vertrouwen: weet wanneer een mens moet worden geraadpleegd
- Overdrachtsprotocollen: contextrijke overdrachten tussen werknemers
- Co-pilootmodus: mens kan op elk moment deelnemen aan elk gesprek
Persoonlijkheid die gedrag stuurt
DYNAMICS-8 is ons eigen, gepatenteerde achtdimensionale persoonlijkheidskader. Het breidt gevestigde persoonlijkheidswetenschap uit met twee dimensies die speciaal zijn ontworpen voor het voorspellen van digitaal gedrag: Acuity (vloeiendheid met digitale platforms) en Impulsiviteit (snelle beslissingen en beloningsgevoeligheid).
Elke digitale werknemer heeft een uniek DYNAMICS-8 profiel dat bepaalt hoe ze communiceren, onderhandelen en relaties opbouwen. Door uw correcties en feedback kalibreert het profiel om aan UW communicatienormen te voldoen: hoe meer u met een werknemer werkt, hoe nauwer hun stijl aansluit bij wat u verwacht. Elke prospect waarmee ze interageren, wordt tegen hetzelfde kader geprofileerd, wat persoonlijkheid-gekalibreerde outreach mogelijk maakt die geen enkel ander platform kan produceren.
Elke dimensie wordt gescoord van 0,0 tot 1,0 met vier gedetailleerde facetten, wat resulteert in 32 gedragsparameters per werknemer of prospect. Het model is gevalideerd tegen gepubliceerde literatuur over criteriumvaliditeit en gekalibreerd tegen demografische gegevens op censusniveau.
Patent beschermd. Britse octrooiaanvraag GB 2605150.8 dekt het cognitieve simulatiesysteem, inclusief DYNAMICS-8 persoonlijkheidsgedreven besluitvorming.
Soevereine LLM-inferentie
Kronaxis digitale werknemers draaien op onze eigen, fijn afgestelde taalmodellen, niet op externe API's. Imprint gebruikt een gelaagde architectuur met per-rol adapters die op aanvraag worden verwisseld. Elke werknemersrol heeft zijn eigen fijn afgestelde adapter, getraind op rolspecifieke gegevens, geladen zonder het basismodel opnieuw op te starten.
Dit betekent dat uw gegevens nooit externe cloud AI-infrastructuur raken. De kerncognitie draait volledig op hardware die wij controleren, met gelaagde terugval alleen voor niet-gevoelige bewerkingen.
- Soevereine inferentie: geen externe API-afhankelijkheid voor kerncognitie
- Per-rol adapters: fijn afgestelde expertise op één basismodel
- Gelaagde architectuur: groot model voor complexe redeneringen, compact model voor gestructureerde taken
- Hot-swapping: roladapters worden per verzoek geladen, geen herstart nodig
- Expert pijplijn: continue verbetering van elke implementatie
Het geheugen substraat dat elke werknemer deelt
Fabric is de gedeelde geheugen- en coördinatielaag die onder elke Kronaxis werknemer, persona en onderzoeksagent zit. In plaats van honderdduizenden kilobytes context in elke prompt te laden, vragen aanroepers Fabric om wat ze nodig hebben op aanvraag: een gecureerd memo, een gerelateerde beslissing, een stuk code, een eerdere conversatie. Het resultaat zijn kortere prompts, lagere inferentiekosten en continuïteit over sessies die voorheen ontbrak.
Fabric draait als één MCP-service op eigen hardware. Tweeëntwintig endpoints dekken geheugenopslag en -ophaling, hybride ranking, coördinatie tussen sessies, code-graaf queries, federatie tussen estates en feedbacksignalen die de router trainen welk model vervolgens te gebruiken. Daarachter zit Postgres met pgvector en een Ollama embedding tier die 768-dimensionale vectoren produceert met nomic-embed-text.
- Hybride ranking: 50% cosinusgelijkenis, 30% Postgres tsvector, 20% recentheid
- MCP-native: first-class tooloppervlak voor elke agent die Model Context Protocol spreekt
- Coördinatie tussen sessies: agenten laten duurzame berichten achter voor elkaar over estates
- Code-graaf index: tree-sitter symboolgraaf voor structurele code queries zonder grep
- Federatie: meerdere estates kunnen een geheugenlaag delen zonder opslag samen te voegen
- Standaard soeverein: Postgres + pgvector + Ollama, geen externe AI-afhankelijkheid
Cross-platform UI-automatisering
Forge is de actielaag. Digitale werknemers kunnen elke software-interface bedienen: webapplicaties, desktopsoftware, mobiele apps en legacy systemen. Geen API's, geen scripting, geen medewerking van de applicatieleverancier vereist.
Forge gebruikt ML-gestuurde visuele interface-automatisering: het ziet het scherm, begrijpt de interface structuur en voert doelgerichte taken uit. Wanneer de interface verandert, past Forge zich aan zonder handmatige interventie.
- Visuele automatisering: werkt via de UI, niet via API's
- Cross-platform: Android, iOS, Windows, macOS, Linux, web
- Zelfherstellend: past zich aan wanneer interfaces veranderen
- Modelcompressie: compacte productiemodellen uit grote trainingsmodellen
- Patent beschermd: GB 2605145.8 dekt de methode
Elke werknemer heeft een gezicht en een stem
Elke digitale werknemer onderhoudt een persistente videokamer. U kunt op elk moment een videogesprek starten met elke werknemer, mondelinge instructies geven of meerdere werknemers uitnodigen voor een teamvergadering. Werknemers kunnen ook gesprekken met u initiëren wanneer hun oordeel bepaalt dat iets uw onmiddellijke aandacht vereist.
Spraaksynthese draait op soevereine infrastructuur zonder dat audiogegevens naar externe cloudservices worden verzonden. De stemkenmerken en conversationele cadans van elke werknemer worden bepaald door hun DYNAMICS-8 persoonlijkheidsprofiel, wat resulteert in onderscheidende communicatiestijlen die consistent blijven gedurende elke interactie.
- Real-time video: latentie van minder dan 200 ms, persistente kamers per werknemer
- Soevereine spraaksynthese: on-premise GPU-inferentie, geen cloud TTS-afhankelijkheid
- DYNAMICS-8 stem persoonlijkheid: elke werknemer heeft een onderscheidende communicatiestijl
- Gegenereerde visuele identiteit: AI-gezichtsgeneratie met real-time lip-synchronisatie
- Telefoonnetwerk: inkomende en uitgaande oproepen via het openbare telefoonnetwerk
- Drie niveaus geheugen: werknemers onthouden elke conversatie die u heeft gehad
AI die weet wanneer hulp nodig is
Elke Kronaxis werknemer opereert binnen een escalatiekader met vertrouwensgrenzen. Wanneer een werknemer een situatie tegenkomt die onder zijn vertrouwensdrempel valt, stopt hij en vraagt u. Wanneer u een werknemer corrigeert, wordt die correctie opgeslagen in permanent geheugen en toegepast op elke toekomstige interactie. Het resultaat: werknemers die wekelijks meetbaar beter worden naarmate u ze gebruikt.
Dit is geen beveiliging die aan een autonoom systeem is vastgezet. Menselijk toezicht is het kernontwerpprincipe. Co-pilootmodus, proactieve terugkoppelingen, escalatieregels en correctie-leren zijn vanaf de grond opgebouwd in de cognitieve architectuur.
- Vertrouwensdrempels: werknemers pauzeren en escaleren bij onzekerheid
- Co-pilootmodus: fluistercoaching of volledige overname tijdens elke live interactie
- Proactieve terugkoppelingen: werknemers bellen u wanneer een beslissing menselijk oordeel vereist
- Correctie-leren: elke correctie wordt permanent opgeslagen en toegepast voor de toekomst
- Escalatieregels: u definieert wat goedkeuring vereist en wat de werknemers alleen afhandelen
- Audit trail: elke beslissing, escalatie en correctie wordt gelogd
Elk bestaand automatiseringsinstrument heeft dezelfde fatale fout
Traditionele automatisering is afhankelijk van de medewerking van de applicatie: blootgestelde API's, stabiele selectoren, opgenomen scripts. Wanneer de applicatie verandert, breekt de automatisering.
Traditionele Automatisering (RPA, Selenium, Opgenomen Scripts)
- Breekbare CSS/XPath-selectors die bij elke UI-update breken
- Vereist API-toegang of DOM-inspectie
- Handmatige opname of scripting voor elke workflow
- Aparte onderhoud per applicatie, per versie
- Kan geen closed-source of legacy applicaties bedienen
- Tools voor één platform die niet overdraagbaar zijn
Kronaxis Forge
- Werkt via de visuele interface: geen selectors, geen DOM
- Vereist geen API-toegang en geen medewerking van de leverancier
- Leert interface structuur autonoom: geen opname
- Zelfherstellend wanneer de applicatie UI verandert
- Werkt op elke applicatie met een grafische interface
- Eén engine voor Android, iOS, Windows, macOS, Linux, Web
Platformondersteuning
Dezelfde Forge-engine werkt op alle grote platforms via een uniforme driver-interface.
Wat maakt dit platform anders
Zes lagen van technologische differentiatie die zich opstapelen bij elke implementatie.
Elke implementatie maakt elke werknemer beter
Een verbeterlus van vier fasen wordt automatisch uitgevoerd voor elke werknemersrol. Uw correcties, uw normen, uw domeinkennis voeden rechtstreeks de modellen die elke werknemer van dat type aandrijven.
Bekijk de technologie in actie
Implementeer een volledig verkoopteam en zie hoe deze systemen samenwerken om namens u te prospecteren, kwalificeren en verkopen.