Plattformen bakom arbetarna.
Fem integrerade system ger varje Kronaxis digital arbetare en beständig identitet, personlighetsdriven beteende, domänexpertis och autonomt omdöme. Här är hur de arbetar tillsammans.
Hur en digital arbetare bearbetar en uppgift
Från kundförfrågan till autonom handling i en enda pipeline. Varje komponent är oberoende utvecklad, patentskyddad och kan driftsättas på suverän infrastruktur.
Den kognitiva kärnan
Soul Engine är den kognitiva arkitekturen som ger varje digital arbetare en beständig identitet, autonom planering och personlighetskonsistent beslutsfattande. Den hanterar tre nivåer av minne: arbetsminne (aktuellt uppgiftskontext), episodiskt minne (interaktionshistorik) och semantiskt minne (ackumulerad kunskap och relationer).
Arbetare återställs inte mellan sessioner. Varje interaktion kommer ihåg, varje relation spåras och varje beslut informeras av hela historiken av tidigare erfarenheter. Den kognitiva arkitekturen byggdes ursprungligen för statliga autenticitetskrav. Den ingenjörsstandarden tillämpas på varje kommersiell arbetare.
- Tre-nivåers minne: arbetsminne, episodiskt och semantiskt
- Autonom planering: måldekomponering och uppgiftsutförande
- Personlighetskonsistens: DYNAMICS-8 driver varje beslut
- Förtroendegated eskalering: vet när den ska fråga en människa
- Överlämningsprotokoll: kontextrika överföringar mellan arbetare
- Co-pilot-läge: människa kan ansluta sig till vilken konversation som helst i realtid
Personlighet som driver beteende
DYNAMICS-8 är vårt proprietära åtta-dimensionella personlighetsramverk. Det utökar etablerad personlighetsvetenskap med två dimensioner som är specialbyggda för prediktion av digitalt beteende: Akuthet (flyt i digitala plattformar) och Impulsivitet (snabba beslut och belöningskänslighet).
Varje digital arbetare har en unik DYNAMICS-8-profil som bestämmer hur de kommunicerar, förhandlar och bygger relationer. Genom dina korrigeringar och feedback kalibreras profilen för att matcha DINA kommunikationsstandarder: ju mer du arbetar med en arbetare, desto närmare anpassas deras stil till vad du förväntar dig. Varje potentiell kund de interagerar med profileras mot samma ramverk, vilket möjliggör personlighetskalibrerad uppsökande verksamhet som ingen annan plattform kan producera.
Varje dimension poängsätts från 0,0 till 1,0 med fyra granulära facetter, vilket ger 32 beteendeparametrar per arbetare eller potentiell kund. Modellen valideras mot publicerad litteratur om kriterievaliditet och kalibreras mot demografiska data på befolkningsnivå.
Patentskyddad. Brittisk patentansökan GB 2605150.8 täcker det kognitiva simuleringssystemet inklusive DYNAMICS-8 personlighetsdriven beslutsfattande.
Suverän LLM-inferens
Kronaxis digitala arbetare körs på våra egna finjusterade språkmodeller, inte tredjeparts-API:er. Imprint använder en hierarkisk arkitektur med rollspecifika adaptrar som byts ut vid behov. Varje arbetarroll har sin egen finjusterade adapter tränad på rollspecifik data, laddad utan att starta om basmodellen.
Detta innebär att din data aldrig vidrör tredjeparts moln-AI-infrastruktur. Kärnkognitionen körs helt på hårdvara vi kontrollerar, med hierarkisk fallback endast för icke-känsliga operationer.
- Suverän inferens: ingen beroende av tredjeparts-API för kärnkognition
- Rollspecifika adaptrar: finjusterad expertis på en enda basmodell
- Hierarkisk arkitektur: stor modell för komplex resonemang, kompakt modell för strukturerade uppgifter
- Hot-swapping: rolladaptrar laddas per begäran, ingen omstart behövs
- Expertpipeline: kontinuerlig förbättring från varje driftsättning
Minnesubstratet som alla arbetare delar
Fabric är det delade minnes- och koordineringslagret som ligger under varje Kronaxis-arbetare, persona och forskningsagent. Istället för att förladda hundratals kilobyte kontext i varje prompt, frågar anropare Fabric om vad de behöver vid behov: ett kuraterat memo, ett relaterat beslut, en kodbit, en tidigare konversation. Resultatet är kortare prompter, lägre inferenskostnad och kontinuitet över sessioner som tidigare saknades.
Fabric körs som en enda MCP-tjänst på egen hårdvara. Tjugotvå slutpunkter täcker minneslagring och hämtning, hybridrankning, koordinering mellan sessioner, kodgrafsfrågor, federation mellan domäner och feedbacksignaler som tränar routern vilken modell som ska användas härnäst. Bakom den ligger Postgres med pgvector och ett Ollama-inbäddningslager som producerar 768-dimensionella vektorer med nomic-embed-text.
- Hybridrankning: 50% cosinuslikhet, 30% Postgres tsvector, 20% aktualitet
- MCP-native: förstklassig verktygsyta för alla agenter som talar Model Context Protocol
- Koordinering mellan sessioner: agenter lämnar beständiga meddelanden till varandra över domäner
- Kodgrafsindex: tree-sitter symbolgraf för strukturella kodfrågor utan grep
- Federation: flera domäner kan dela ett minnesplan utan att slå samman lagringar
- Suverän som standard: Postgres + pgvector + Ollama, ingen beroende av tredjeparts-AI
Plattformsoberoende UI-automatisering
Forge är åtgärdslagret. Digitala arbetare kan använda alla programgränssnitt: webbapplikationer, skrivbordsprogram, mobilappar och äldre system. Inga API:er, ingen skriptning, ingen samverkan från applikationsleverantören krävs.
Forge använder ML-driven visuell gränssnittsautomatisering: den ser skärmen, förstår gränssnittsstrukturen och utför målinriktade uppgifter. När gränssnittet ändras, anpassar sig Forge utan manuell intervention.
- Visuell automatisering: fungerar via UI, inte via API:er
- Plattformsoberoende: Android, iOS, Windows, macOS, Linux, webb
- Självläkande: anpassar sig när gränssnitt ändras
- Modellkomprimering: kompakta produktionsmodeller från stora träningsmodeller
- Patentskyddad: GB 2605145.8 täcker metoden
Varje arbetare har ett ansikte och en röst
Varje digital arbetare upprätthåller ett beständigt videorum. Du kan ansluta dig till ett videosamtal med vilken arbetare som helst när som helst, ge muntliga instruktioner eller samla flera arbetare i ett teammöte. Arbetare kan också initiera samtal till dig när deras omdöme avgör att något kräver din omedelbara uppmärksamhet.
Röstsyntes körs på suverän infrastruktur utan att ljuddata skickas till tredjeparts molntjänster. Varje arbetares röstkarakteristik och konversationskadens bestäms av deras DYNAMICS-8 personlighetsprofil, vilket ger distinkta kommunikationsstilar som förblir konsekventa över varje interaktion.
- Realtidsvideo: latens under 200 ms, beständiga rum per arbetare
- Suverän röstsyntes: lokal GPU-inferens, ingen moln-TTS-beroende
- DYNAMICS-8 röstpersonlighet: varje arbetare har en distinkt kommunikationsstil
- Genererad visuell identitet: AI-ansiktsgenerering med realtids läppsynkronisering
- Telefonnät: inkommande och utgående samtal över det allmänna telefonnätet
- Tre-nivåers minne: arbetare kommer ihåg varje samtal du har haft
AI som vet när den ska be om hjälp
Varje Kronaxis-arbetare opererar inom ett förtroendegated eskaleringramverk. När en arbetare stöter på en situation under sin förtroendetröskel, stoppar den och frågar dig. När du korrigerar en arbetare, lagras den korrigeringen i beständigt minne och tillämpas på alla framtida interaktioner. Resultatet: arbetare som blir mätbart bättre varje vecka du använder dem.
Detta är inte en skyddsräcke som bultats på ett autonomt system. Mänsklig tillsyn är den centrala designprincipen. Co-pilot-läge, proaktiva återuppringningar, eskalationsregler och inlärning av korrigeringar är inbyggda i den kognitiva arkitekturen från grunden.
- Förtroendetrösklar: arbetare pausar och eskalerar när de är osäkra
- Co-pilot-läge: viskande coachning eller fullständig övertagning under en live-interaktion
- Proaktiva återuppringningar: arbetare ringer dig när ett beslut kräver mänskligt omdöme
- Inlärning av korrigeringar: varje korrigering lagras permanent och tillämpas framåt
- Eskalationsregler: du definierar vad som kräver godkännande och vad arbetarna hanterar ensamma
- Revisionsspår: varje beslut, eskalering och korrigering loggas
Alla befintliga automatiseringsverktyg har samma dödliga brist
Traditionell automatisering är beroende av att applikationen samarbetar: exponerade API:er, stabila selektorer, inspelade skript. När applikationen ändras, bryts automatiseringen.
Traditionell Automatisering (RPA, Selenium, Inspelade Skript)
- Bräckliga CSS/XPath-selektorer som går sönder vid varje UI-uppdatering
- Kräver API-åtkomst eller DOM-inspektion
- Manuell inspelning eller skriptning för varje arbetsflöde
- Separat underhåll per applikation, per version
- Kan inte använda sluten källkod eller äldre applikationer
- Verktyg för en enda plattform som inte överförs
Kronaxis Forge
- Fungerar via det visuella gränssnittet: inga selektorer, ingen DOM
- Kräver ingen API-åtkomst och ingen leverantörssamverkan
- Lär sig gränssnittsstruktur autonomt: ingen inspelning
- Självläker när applikationens UI ändras
- Fungerar på alla applikationer med ett grafiskt gränssnitt
- En motor över Android, iOS, Windows, macOS, Linux, Web
Plattformsstöd
Samma Forge-motor fungerar på alla större plattformar via ett enhetligt drivrutinsgränssnitt.
Vad som skiljer denna plattform åt
Sex lager av teknisk differentiering som förstärks med varje driftsättning.
Varje driftsättning gör varje arbetare bättre
En förbättringsslinga i fyra steg körs automatiskt för varje arbetarroll. Dina korrigeringar, dina standarder, din domänkunskap matas direkt in i modellerna som driver varje arbetare av den typen.
Se tekniken i aktion
Driftsätt ett helt säljteam och se hur dessa system arbetar tillsammans för att prospektera, kvalificera och stänga affärer åt dig.